Tag: NLU
A Novel Bi-directional Interrelated Model for Joint Intent Detection and Slot Filling
本文研究的是联合意图识别和序列标注问题，在slot-gate基础上综合考虑ID->SF和SF->ID两方面的影响，同时提出了一种多重交互的机制来增强两个任务之间的联系，在ATIS和Snips公开数据集上取得了很好的效果。 paper: https://drive.google.com/open?id=13fCcaL87EMYgDq6R_mH5a56LqSQ2axglsource: ACL 2019 short papercode: https://github.com/ZephyrChenzf/SF-ID-Network-For-NLU
Sequence-to-Nuggets Nested Entity Mention Detection via Anchor-Region Networks
本文解决的是嵌套命名实体识别问题，提出了基于head-driven phrase structures的方法ARN，并且针对于无额外anchor word标注的数据集提出了bag loss。 ACL2019 paper linkcode link
Decay-Function-Free Time-Aware Attention to Context and Speaker Indicator for Spoken Language Understanding
本文研究的是对话系统中的SLU任务，论文重点关注于对话中不同出现时间的上下文信息，即考虑对话时间的影响，同时增加了说话者的身份特征。NAACL2019 paper link)code link
Data Augmentation for Spoken Language Understanding via Joint Variational Generation
本文定义了数据增强DA的通用结构，并且针对于SLU任务提出了Joint Language Understanding Variational Autoencoder (JLUVA)模型，在此基础上分析了各种VAE采样的方法。AAAI2019 paper link
Cross-Lingual Transfer Learning for Multilingual Task Oriented Dialog
本文主要解决的是SLU（Spoken Language Understanding）的跨语言迁移，即针对于同一领域从高资源语言SLU迁移到低资源语言SLU，同时构建了一个英语、西班牙语、泰语的平行语料。NAACL2019 paper linkdataset link
Zero-Shot Adaptive Transfer for Conversational Language Understanding
本文来自于AAAI2019，主要研究的是自然语言理解领域迁移的问题，与传统的序列标注模型不同的是，作者使用了slot描述信息来辅助多个领域之间的迁移，在10个领域的数据集上取得了最优的效果。 paper link
Slot-Gated Modeling for Joint Slot Filling and Intent Prediction
基于Attention的RNN模型在联合意图识别(ID)和槽位填充(SF)上实现最好性能（其ID和SF的attention权重独立）。本文提出slot gate结构，其关注于学习intent和slot attention向量之间的关系，通过全局优化获得更好的semantic frame。通过在ATIS和Snips数据集实验，相比于attention模型semantic frame准确率提升了4.2%。 paper linkcode link
Multi-task learning for Joint Language Understanding and Dialogue State Tracking
本文是来自于SIGdial的一篇文章，主要研究的是LU和DST的联合建模，在不影响准确率的前提下提高了计算效率，同时在训练阶段引入了Scheduled Sampling，亦是创新点。本篇文章是作者一系列关于LU和DST的最新作，可结合之前两篇对比来看（参见Reference）。paper linkdataset link
An Efficient Approach to Encoding Context for Spoken Language Understanding
SLU是任务型对话系统的基础，本文提出了一种基于对话历史建模的SLU模型，通过RNN对对话上下文进行建模，进而辅助对当前句子的理解，并且可以用于DST（对话状态追踪）。paper linkdataset link