Multi-Level Memory for Task Oriented Dialogs

本文提出了基于多层记忆网络的对话生成模型，创新点在于将context memory和KB memory分隔开，并且以一种分层的结构表示KB memory，以符合KB结果中自然的层次关系，使得模型可以支持非连续的对话（用户引用之前历史提过的KB结果），在entity F1和BLEU上远远超过之前的模型（Mem2Seq等）。 paper linkcode link