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Sequential Minimal Optimization
序列最小最优化(sequential minimal optimization, SMO)算法是支持向量机的学习算法，本文主要讲解了SMO算法，并且实现了一个简单基于SMO的SVM demo，最后简要了解封装SVM的scikit-learn库。
Tag: Machine Learning
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Sequential Minimal Optimization
序列最小最优化(sequential minimal optimization, SMO)算法是支持向量机的学习算法，本文主要讲解了SMO算法，并且实现了一个简单基于SMO的SVM demo，最后简要了解封装SVM的scikit-learn库。
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Latent Intention Dialogue Models
论文提出了一种隐意图对话模型（Latent Intention Dialogue Model, LIDM），通过离散的隐变量来学习对话意图，这些隐变量可以看作引导对话生成的动作决策，提高基于手工构建的状态-动作集传统强化学习模型所生成对话的多样性。