Deep Relevance Ranking Using Enhanced Document-Query Interactions

本文提出了几种针对于文档相关性排序问题的新模型，这些模型基于已有的DRMM模型：A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval) 。不同之处在于，DRMM模型使用上下文无关的term encoding编码方式，而本文提出的改进模型则借鉴自PACRR的思想，融合n-grams和不同方式编码的上下文信息。实验证明，本文提出的模型优于BM25-baseline，DRMM和PACRR。code link