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Graph Representation Learning
本文是一篇关于Graph Representation Learning的综述。网络特征学习（network representation learning / network embedding）是近年来兴起的一个特征学习的研究分支。作为一种降维方法，网络特征学习试图将一个网络中的节点或者边映射到一个低维连续向量空间中，并在该低维空间中保持原有网络的结构信息，以辅助后续的连接预测、节点分类、推荐