Imposing Label-Relational Inductive Bias for Extremely Fine-Grained Entity Typing

本文提出了融入标签依赖的归纳偏差解决细粒度实体分类任务，通过GCN来引入实体类别共现矩阵和词级别相似度，并且引入了mention-context matching模块，在Ultra-Fine数据集上取得了很好的效果。NAACL2019 paper linkcode link