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Conversations Are Not Flat Modeling the Dynamic Information Flow across Dialogue Utterances
本文提出了建模对话动态信息流的方法DialoFlow,引入dynamic flow 动态流机制通过处理每个话语带来的语义影响来模拟整个对话历史中的动态信息流。
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主要介绍可控语言模型生成,分为三类:decoding strategy, smart prompt design, finetune
Bottom-Up Abstractive Summarization EMNLP 2018,https://github.com/sebastianGehrmann/bottom-up-summary 本文研究生成式摘要任务,目前性能比较好的模型是指针生成式的端到端模型PGN,虽然这些端到端模型能够产生比较流畅的摘要,但在内容选择方面,即决定总结什么内容方面,与完全抽取式的模型相比,却显得