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Neural Response Generation with Meta-Words
本文提出用meta-word来表示输入和回复间的关系,基于meta-word的架构,诸如情感对话生成、个性化对话生成等热点问题都可通过该论文提出的框架解决。ACL2019 paper link
本文提出用meta-word来表示输入和回复间的关系,基于meta-word的架构,诸如情感对话生成、个性化对话生成等热点问题都可通过该论文提出的框架解决。ACL2019 paper link
本文解决的是嵌套命名实体识别问题,提出了基于head-driven phrase structures的方法ARN,并且针对于无额外anchor word标注的数据集提出了bag loss。 ACL2019 paper linkcode link