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Learning Personalized End-to-End Goal-Oriented Dialog
本文是来自于AAAI 2019关于在任务型对话中引入个性化的文章，主要通过用户profile建模来实现个性化回答和语义消歧。
Archive: 2018/12
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Slot-Gated Modeling for Joint Slot Filling and Intent Prediction
基于Attention的RNN模型在联合意图识别(ID)和槽位填充(SF)上实现最好性能（其ID和SF的attention权重独立）。本文提出slot gate结构，其关注于学习intent和slot attention向量之间的关系，通过全局优化获得更好的semantic frame。通过在ATIS和Snips数据集实验，相比于attention模型semantic frame准确率提升了4.2%。 paper linkcode link